محصول

lm عمودی مخرب میلز

ماشین لباسشویی lsx شن و ماسه

سنگ شکن موبایل

سنگ شکن فکی پیو

pfw سنگ شکن ضربه ای

سنگ شکن VSI

تفاوت های پایگاه داده (Data Base) و انبار داده (Data Warehouse)

انبار داده ( Data Warehouse و یا به اختصار DW) پایگاه داده ای است که جهت ذخیره اطلاعات استفاده می­ شود و یک مخزن مرکزی ست که داده ها از منابع مختلف در آن تجمیع می ­گردند، سپس این اطلاعات جهت گزارشگیری و ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟ و چه کاربردهایی دارد؟ | هوشیو

با تصویرسازی داده کاوی به عنوان یک ماشین، داده‌های خام تبدیل به ورودی می‌شوند، فعالیت داده کاوی به وظیفه‌ای که دستگاه برای انجام آن طراحی شده است تبدیل می‌شود و خروجی از دستگاه داده‌های ...

داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری در IT

پروژه ی داده کاوی برای مدیریت روابط مشتری، چندین فاز را شامل می‌شود: 1. مطرح کردن مشکلی که حل و فصل شود. هر یک از نرم افزارهای مدیریت روابط مشتری ، ملزومات و اهداف کاری خود را دارند. مدل داده ...

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

ده تکنیک کلیدی داده کاوی و نحوه استفاده کسب و کارها از آنها

روش های ذخیره سازی داده ها. داده ها قبل از بارگیری در انبار داده از طریق یک فرآیند سه مرحله ای به نام ETL می گذرند. ETL مخفف عبارت استخراج، تبدیل و بارگذاری (extract, transform, and load) است:

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

داده‌کاوی علمی میان رشته‌ای و شامل روش‌هایی است که با بزرگ شدن و افزایش مقیاس در داده‌های ابعاد بالا، جریان‌های داده سطح بالا، داده‌کاوی توزیع شده، کاوش در تنظیمات شبکه و بسیای از دیگر ...

داده کاوی(data mining) چیست؟

داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی شرکت ...

داده کاوی | اهمیت داده کاوی | Data Mining | مجله علمی آموزشی مکتب خونه

داده کاوی فرآیندی خودکار است که برای یافتن الگو هایی که دانشی را بازنمایی می کنند، به کار گرفته می شود. دانش "Data Mining". دانش "Data Mining" به صورت ضمنی در Data Base های بزرگ، انبار داده ها و سایر منبع ...

مفاهیم و کاربردهای داده کاوی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی

داده کاوی شبکه‌های اجتماعی از طیف وسیعی از مفاهیم اساسی از جمله علوم رایانه، داده کاوی، یادگیری ماشین و همچنین آمار بهره می‌برد. این کار توسط داده کاوان رسانه‌های اجتماعی با ایجاد الگوریتم ...

مروری بر مفهوم داده کاوی و کاربرد آن در حوزه های مختلف | آکادمی داده

مروری بر مفهوم داده کاوی و کاربرد آن در حوزه های مختلف مقاله ; درباره تحقیق با عنوان"مدل پیش بینی بیماری عروق کرونر با استفاده از شبکه عصبی و گزینش متغییر مبتنی بر درخت رگرسیون و طبقه بندی" مقاله

داده‌ کاوی (Data Mining) چیست و پیش‌نیازهای آن کدام است؟

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

داده کاوی چیست؟ صفر تا صد فرایند داده کاوی

صفر تا صد فرایند داده کاوی. داده کاوی چیست؟. داده کاوی فرآیندی است که توسط شرکت‌ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید استفاده می‌شود. در داده کاوی با استفاده از نرم‌افزار برای جستجوی ...

تفاوت علم داده و داده کاوی چیست؟ | نوکارتو (نوین راهکار توسعه برخط)

تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابل‌بررسی است.داده کاوی فرآیند استخراج اطلاعات مفید، الگوها و روندها مانند تجزیه‌‌وتحلیل نمونه‌‌ای از داده‌‌های خام موجود در دیتابیس‌‌های عظیم ...

مروری بر متن کاوی : مفاهیم، تکنیکها و چالش ها | آکادمی داده

وجود و همچنین افزایش چشمگیر داده های متنی، پژوهشگران حوزه داده کاوی را بر آن داشته است تا به دنبال روش هایی جهت کاوش این داده ها باشند. همانند فرایند سنتی کشف دانش، داده های متنی قبل از ورود به ...

اهمیت علم داده در حوزه سلامت

جهان امروز، جهان داده است و ذخیره‌سازی و استفاده بهینه از داده‌ها یکی از چالش‌های اصلی سازمان‌ها در یک دهه گذشته بوده است. از این ‌رو در سال‌های اخیر، تمرکز اصلی متخصصان داده و شرکت‌های متخصص داده، روی ساختن ...

داده کاوی (Data Mining) : اهمیت، انواع و نرم افزارهای داده کاوی | خط مهندسی

2,552. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در ...

داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

داده‌کاوی شبیه به استخراج معدن است، زیرا در هر دو مورد، استخراج کننده‌ها (ماینرها) برای یافتن منابع و عناصر ارزشمند، کوه‌هایی از مواد را کند و کاو می‌کنند. داده‌کاوی همچنین شامل ایجاد ...

آموزش آنلاین دوره‌های تحلیل داده | مقدماتی تا پیشرفته

تحلیل داده. بیش از 15,583 دانشجو در این دسته از دوره‌ها شرکت کرده‌اند. تجزیه و تحلیل داده‌ها تجزیه و تحلیل داده‌ها یک فرایند پاکسازی، تغییر شکل و مدل‌سازی داده‌ها به منظور کشف اطلاعات ضروری ...

داده کاوی چیست

داده کاوی چیست. داده­ کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده­ ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکت­ها برای تبدیل داده ­های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...

کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) ژیاوی هان | اسماعیلی

کتاب داده کاوی (مفاهیم و تکنیک ها) تألیف ژیاوی هان، میشلین کمبر و ژان پی و ترجمه ی دکترمهدی اسماعیلی توسط نشر نیاز دانش به چاپ رسیده است. داده یکی از مؤلفه های ارزشمند دنیای امروزی تلقی می شود و ...

داده کاوی و ذخیره سازی داده ها: اصول و تکنیک های عملی

توضیحات کتاب داده کاوی و ذخیره سازی داده ها: اصول و تکنیک های عملی. این کتاب درسی ارزشمند که به زبانی شفاف نوشته شده است، مفاهیم اساسی داده کاوی و انبار داده را در یک جلد گرد هم آورده است ...

معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ | ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها

آیا همپوشانی بین داده‌کاوی و علم داده وجود دارد؟ داده‌کاوی و علم داده هر دو از واژگان باب روز در قرن ۲۱ هستند. به همین دلیل است که اغلب افراد تمایل دارند تعاریف و تفاوت‌های آن‌ها را بدانند.

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آن‌ها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.

تحلیل داده چیست؟ + مثال عملی | بلاگ رهنما کالج | Rahnema College Blog

تحلیل داده چیست؟. مقدمه‌ای بر تجزیه‌وتحلیل داده‌ها. همانطور که کسب‌وکارهای مختلف در سراسر جهان به جمع‌آوری، ردیابی و ذخیره داده‌ها ادامه می‌دهند، مفهوم تجزیه‌وتحلیل داده هم اهمیت ...

داده‌کاوی چیست و چه کاربردی در دنیای امروز دارد؟ | شبکه

داده‌کاوی چیست و چه کاربردی در دنیای امروز دارد؟. همگام با پیشرفت سریع فناوری‌‌اطلاعات، شاهد رشد انفجاری تولید داده‌ها، افزایش ظرفیت تجهیزات ذخیره‌ساز اطلاعات و ابداع روش‌های مختلفی ...

داده کاوی چیست؟ آشنایی با مفاهیم بنیادین علم داده کاوی | دانش و فناوری

داده‌کاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روش‌های خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام می‌شود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. داده‌کاوی به ویژه در ...

معرفی نرم افزار داده کاوی Weka و کاربرد آن – بلاگ دیتاک

نرم افزار داده کاوی Weka. در ادامه به معرفی بخش‌های مختلف آن می‌پردازیم. Explorer: با مراجعه به این قسمت می‌توانید به انواع ابزارهای آماده سازی، الگوریتم‌های داده کاوی و ابزارهای مصور سازی داده‌ها دسترسی داشته باشید و آن ...

کاربردهای داده کاوی؛ چگونه از شناخته‌ها، الگویی ناشناخته استخراج کنیم؟

در این روش، داده کاوی از میان یک محتوای بدون ساختار الگویی ثابت و معنادار را بیرون می‌کشد. معمولا این الگوها با داده‌های جمع‌آوری شده از تحقیقات قبلی مقایسه می‌شود و یک مدل کلی برای سنجش ...

داده کاوی یا Data Mining چیست؟

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

آماده‌سازی داده‌ها در اجرای پروژه‌های داده‌کاوی

• بیایید با هم برخی از ویژگی‌های داده‌های کثیف یا پاکسازی نشده را بررسی کنیم.همچنین برای هر یک از مراحل پاکسازی راهنمای اجرا در نرم افزار RapidMiner و زبان R نیز برای شما ارائه نمودیم.. 1- کامل نبودن داده ها

فرمت و ساختار داده ی فایل های گرافی یا مدل داده گراف (Graph Data

به منظور فرایند گراف کاوی در تحلیل شبکه های اجتماعی میبایست گراف ها را در ساختار مناسب ذخیره کنیم. ساختار داده گراف یا مدل داده گراف دارای عناصر متفاوتی است که برای نگهداری اطلاعات گراف استفاده میشود.