هدف این مطالعه این بود که کارایی سه روش داده کاوی در کشف صورت های مالی متقلبانه به وسیله داده های انتشار یافته را بررسی و با یکدیگر مقایسه کنند. روش های مورد استفاده عبارت بودند از: درخت تصمیم ...
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
تکنیک های رایج داده کاوی شامل انواع زیر است: استخراج قوانین انجمن: در داده کاوی، قواعد تداعی عبارات if-then هستند که روابط بین عناصر داده را مشخص می کنند.
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار ...
تکنیک های داده کاوی چیست؟ ۱-مدل‌سازی توصیفی (Descriptive Modeling) این مدل‌سازی، وجوه تشابه داده‌ها را بررسی و کشف می‌کند و داده‌های مشابه را در یک دسته قرار می‌دهد.
از جمله آنها تجزیه و تحلیل و تجسم داده ( Data Analytics and Visualization) است. بر کسی پوشیده نیست که عصر Big Data فرا رسیده است و داده ها همه چیز را به خصوص در تجارت هدایت می‌کنند. اینجاست که تجزیه و تحلیل داده ...
تکنیک های داده کاوی. داده کاوی فرآیندی است که توسط آن، سازمان ها الگوهای موجود در داده ها را برای بینش های مرتبط با نیازهای تجاری خود تشخیص می‌دهند که هم برای هوش تجاری و هم برای علم داده ضروری است.
سازمان‌ها عموماً به دنبال راه‌های سریع‌تر و کارآمدتری برای کار با داده‌های خود، روش‌های بیشتری برای تجسم داده‌ها و سیستم‌های محاسباتی هستند که بتوانند تصمیمات انسانی بیشتری بگیرند.
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
تجسم داده های امروز پویا است ، برای پخش جریانی داده ها در زمان واقعی مفید است با رنگ های مختلف مشخص می شود که روندها و الگوهای مختلف داده ها را نشان می دهد.
جالب است بدانید که استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه های کوچک و بزرگِ بسیاری رایج است. از جمله مهم ترین این حوزه ها می توان به تحقیق، تجارت، بازاریابی، فروش، توسعه محصول، آموزش و مراقبت ...
ظهور رایانه‌های مدرن و استفاده از تکنیک‌های داده‌کاوی به این معنا بود که کسب‌وکارها در نهایت می‌توانند مقادیر نمایی از داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند و بینش‌های غیر شهودی و ارزشمند را ...
در این سلسله مقالات کتاب های چاپ شده در حوزه های مختلف علم داده، مانند داده کاوی، متن کاوی، نظر کاوی و حوزه های مرتبط با آن ها معرفی می گردد. علاقه مندان علم داده باید سعی کنند علم داده را از ...
تجسم داده ها چیست؟. تجسم داده ها (Data Visualization)، تغییر و تبدیل اطلاعات به یک زمینه بصری مانند نقشه یا نمودار است که با هدف آسان‌تر کردن فرآیند شناسایی الگوها و روندها در مجموعه داده‌های بزرگ ...
تکنیکها و روش‌های داده کاوی در شبکه‌های اجتماعی: روش‌ها و تکنیک‌های متنوعی برای انجام داده‌کاوی در شبکه‌های اجتماعی وجود دارد. در اینجا، چهار تکنیک کلیدی را بررسی می‌کنیم: 1.
در بازار سهام، حجم عظیمی از داده‌ها برای تجزیه و تحلیل وجود دارد؛ در نتیجه، از تکنیک‌های داده‌کاوی برای مدل‌سازی چنین داده‌هایی به منظور انجام تحلیل استفاده می‌شود.
تکنیک های متن کاوی. پیش از این به مبحث داده کاوی و تجارت الکترونیک پرداختیم. حال در این مقاله می خواهیم به متن کاوی و استخراج متن و همچنین تکنیک های آن بپردازیم.توسعه در زمینه های وب، کتابخانه های دیجیتالی، اسناد فنی و ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
data visualization چیست؟. تجسم داده، عمل ترجمه اطلاعات به یک قالب بصری، مانند نقشه یا نمودار، در راستای آسان‌تر کردن فهم داده‌ها و استخراج بینش از آنها، برای مغز انسان است. هدف اصلی تجسم داده‌ها ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...
افراد معمولا از تکنیک تجسم استفاده می‌کنند تا فرآیند پیدا کردن اطلاعات مرتبط را ساده کنند. ... سیستم متن کاوی کلماتی را که در داده‌های ساخت نیافته قرار دارند، با مقادیر عددی مبادله و به ...
اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی داده کاوی یکی از محبوب‌ترین و موثرترین ابزارها برای کشف دانش است.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار تاثیر گذار خواهد بود. برای این کار چند روش وجود دارد، داده‌کاوی، تجزیه و تحلیل متون، تجسم داده‌ها و هوش کسب و کار.
الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
به طور کلی تکنیک‌های انواع داده کاوی را می‌توان در یکی از 3 دسته‌ای که در ادامه می‌آید و یا ترکیبی از آنها قرار داد. ... چالش‌های داده کاوی چیست؟ در این بخش برخی مسائل کلی که فرایند داده ...
مدتی بعد، در سال ۱۹۹۷، جف وو پیشنهاد کرد که بهتر است علم آمار به علم داده تغییر نام دهد. در سال 1998، چیکیو هایاشی گفت علم داده، مفهومی جدید و بین رشته‌ای است. اما داده کاوی (Data Mining)، به معنی یافتن ...
رگرسیون و طبقه بندی تکنیک های داده کاوی مورد استفاده برای حل مشکلات مشابه هستند، اما اغلب گیج می شوند. هر دو در تحلیل پیش بینی استفاده می شوند، اما برای پیش بینی مقدار عددی یا پیوسته مورد ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند.
داده کاوی شامل مجموعه ای از تکنیک هایی است که در حوزه های دیگر علمی مانند پایگاه داده ها، آمار، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بازیابی اطلاعات و تشخیص الگو می توان آن را یافت.
بدون تردید حوزه متن کاوی به دلیل پیچیدگی زبان طبیعی، یک حوزه تحقیقاتی پایان ناپذیر و فعال است و ما در این مقاله تنها برخی از تکنیکها و چالش های موجود در این حوزه را آن هم به صورت مختصر بررسی ...
