VolPort، شرکت پیشرو در صنایع سنگ شکن و آسیاب چینی، در 30 سال گذشته همواره به توسعه سنگ شکن های سنگ معدن، ماشین آلات شن و ماسه سازی و آسیاب های صنعتی اختصاص داده شده است.
با ما تماس بگیریدداده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه داده های بزرگ برای شناسایی الگوها و روابطی است که می تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند.
این دوره آموزشی بهصورت عملی به دانشجویان کمک میکند تا با استفاده از پایتون و کتابخانههای مختلف، مهارتهای لازم برای دادهکاوی و تحلیل دادهها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data ...
1- پاکسازی دادهها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی دادهها (Data Cleaning) است. از آنجایی که دادههای کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی میگذارند ...
الگوریتم c 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دستهبندی شده، استفاده میشود.
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
با استفاده از تکنیک های داده کاوی ، تصمیمات می تواند بر اساس هوش تجاری واقعی باشد ، نه غرایز یا واکنش های احساسی و نتایج ثابتی را به ارمغان بیاورد که شرکت ها را از رقبا جلو می اندازد.
همچنین، آمازون از دادهکاوی و هوش مصنوعی برای پیش بینی رفتار مشتریان و بهبود تجربه آنها استفاده میکند. این اطلاعات به آمازون کمک میکند تا ارائه محصولات و خدمات بهتری داشته باشد و بازدهی ...
2,552. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در ...
داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. میتوانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آن ...
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "دادهکاوی" برای اولینبار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.
پیش بینی مدت زمان تاخیر پروژه های عمرانی و تعیین دلایلی که باعث تاخیر زمانی این پروژه ها می گردد به مدیران ...
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید.
دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتمها معمولا ...
دادهکاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و ...
نظریه «مجموعههای فازی» (Fuzzy Sets) نقش مهمی در «دادهکاوی» داشته و منجر به ظهور مبحث «داده کاوی فازی» شده است. دادهکاوی فازی یک افزونه از دادهکاوی محسوب که با مدلسازی مجموعههای فازی انجام میشود و مدیریت اطلاعات ...
الگوریتم های داده کاوی ابزارهای قدرتمندی هستند که به ما کمک میکنند تا اطلاعات مفهومی و ارزشمندی از دادههای حجیم استخراج کنیم. انواع مختلف الگوریتمها امکان تحلیل و استفاده از دادهها را ...
مراحل دادهکاوی چیست؟. دادهکاوی معمولاً از چهار مرحلهی اصلی تشکیل شده است: تعیین اهداف، جمعآوری و آمادهسازی دادهها، استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و ارزیابی نتایج. فرایند داده ...
نحوهی ارتباط با یکدیگر. دادهکاوی فرایندی است که دو عنصر را دربرمیگیرد: پایگاه داده و یادگیری ماشین. اولی تکنیکهای مدیریت داده را ارائه میکند، درحالیکه دومی تکنیکهای تجزیهوتحلیل ...
معرفی بهترین الگوریتمهای داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل دادهها به کار میروند. در این روشها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی میکنیم ...
اگر با مدلهای ماشین لرنینگ و نحوه استفاده از آنها آشنا نیستید، مجموعه دورههای آموزشی داده کاوی و یادگیری ماشین در سایت فرادرس میتواند به شما در تحقق این هدف کمک کند.
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از دادهها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته میشود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژههای رایج کشف دانش در ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیکهای تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج میکند.
این چارچوب برای طیف وسیعی از اهداف از «دادهکاوی» (Data Mining) گرفته تا مانیتورینگ و «تست خودکار» (Automated Testing) قابل استفاده است. ۸. StatsModels (مشارکتکنندگان: ۱۶۴ نفر، کامیتها: ۱۰۸۶۹، ستارهها: ۳۳۸۳)
فرآیند دادهکاوی دارای هفت گام «پاکسازی داده» (Data Cleaning)، «تبدیل داده» (Data Transformation)، «یکپارچهسازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» (Feature Selection)، «دادهکاوی» (Data …
استفاده از داده کاوی در دنیای آموزش نیز موضوعی تاثیر گذار بود و موجب شد تا سیستم آموزشی به کیفیت بهتری دست یابد و همینطور الگوهای تحصیل در بین دانش آموزان به شکل صحیحی دنبال شود.
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
تعداد مقالات: 185. مقاله فارسی " تشخیص بیماری پارکینسون با استفاده از داده کاوی " توسط مریم وفا، عضو هیات علمی (مربی)، دانشکده کامپیوتر، موسسه آموزش عالی صفاهان اصفهان؛ عارفه باقری، فارغ ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
مثالهایی از کاربرد داده کاوی Data Mining. وقتی ما به نحوه استفاده از داده ها فکر می کنیم، این موضوع بسیار مهم هست که با قدرت عملکرد آن نیز آشنایی داشته باشیم. بدون داده کاوی وقتی شما چیزی درباره خود ...
مشخصات پژوهش ارتقای کیفیت آموزش در سامانه های آموزش الکترونیکی با استفاده از داده کاوی آموزشی، انجام شده توسط صادق سلیمانی، استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشکده مهندسی
رزرو رایگان
0086-21-58386256ساعات اداری
Mon-Sat 8am 6pm